Representaciones causales discretas en dominios heterogéneos: enfoque bayesiano
Descubre cómo la inferencia bayesiana aprende representaciones causales discretas a partir de encuestas sociales en distintos dominios.
#modelos jerárquicos
Persistencia de subobjetivos en razonamiento latente jerárquico
Descubre cómo la persistencia moderada de subobjetivos (periodos de 3 a 6 pasos) mejora el razonamiento latente jerárquico.
CHAM-net: Red Jerárquica Adaptativa para Predicción de Metano
CHAM-net predice flujo de metano global con precisión, logrando nRMSE 0.43 y R² 0.97. Su arquitectura jerárquica contrastiva captura dinámicas sitio-específicas.